<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>光模块 on Dondrub3 | 3P实验室</title><link>https://dondrub3.com/tags/%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97/</link><description>Recent content in 光模块 on Dondrub3 | 3P实验室</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 19:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://dondrub3.com/tags/%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>东山精密：当PCB巨头遇上光模块的AI浪潮</title><link>https://dondrub3.com/jibai/2026-04-09-%E4%B8%9C%E5%B1%B1%E7%B2%BE%E5%AF%86/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 19:00:00 +0800</pubDate><guid>https://dondrub3.com/jibai/2026-04-09-%E4%B8%9C%E5%B1%B1%E7%B2%BE%E5%AF%86/</guid><description>&lt;h2 id="开头身边的故事">【开头】身边的故事&lt;/h2>
&lt;p>你刚在抖音上刷了一条关于AI绘画的短视频，两分钟后打开淘宝，首页就跳出了几款AI绘图软件的推荐。你以为是巧合，其实背后是大模型在实时分析你的每一次点击、每一次停留。&lt;/p>
&lt;p>每一次滑动屏幕，都有成千上万台服务器在运算。这些服务器之间，需要传输海量的数据——就像人体的血管输送血液一样。&lt;/p>
&lt;p>而连接这些服务器的&amp;quot;血管&amp;quot;，叫做&lt;strong>光模块&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>当AI大模型越来越聪明，数据中心的算力需求呈指数级增长，这些&amp;quot;血管&amp;quot;的需求量也在爆发。问题是：生产这些&amp;quot;血管&amp;quot;的工厂，产能跟得上吗？&lt;/p>
&lt;p>这就是今天市场疯狂追捧&lt;strong>东山精密&lt;/strong>的原因。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="宏观事件反常即信号">【宏观事件】反常即信号&lt;/h2>
&lt;p>2026年4月9日，CPO概念再度走强，东山精密触及涨停，续创历史新高。&lt;/p>
&lt;p>表面看，这是受Anthropic与谷歌、博通签署3.5吉瓦TPU算力协议的刺激——AI算力需求持续高增。按理说，这种消息利好英伟达、利好谷歌，和一家做PCB的中国公司八竿子打不着。但市场偏偏选了东山精密——这说明资金已经不在乎&amp;quot;事件本身&amp;quot;，而在乎&amp;quot;事件背后的产业链重构&amp;quot;。&lt;/p>
&lt;p>深入一点看，你会发现一个更底层的逻辑：&lt;strong>CPO（共封装光学）正在从概念走向量产，光模块产业迎来历史性拐点&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>东山精密，一家以PCB（印制电路板）起家的电子制造巨头，通过59.35亿元收购全球光模块前十强企业索尔思光电，一举切入AI算力核心赛道。&lt;/p>
&lt;p>不是因为PCB业务突然爆发，而是因为&lt;strong>光模块正在成为AI时代的&amp;quot;卖铲人&amp;quot;&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="第一个故事为什么突然重要">【第一个故事】为什么突然重要&lt;/h2>
&lt;p>让我们回到那个刷抖音的场景。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>2023年&lt;/strong>，ChatGPT横空出世，市场开始炒作AI概念。但当时大家关注的是&amp;quot;谁有大模型&amp;quot;——百度、阿里、腾讯，谁能在AI应用上占据先机。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>2024年&lt;/strong>，市场意识到，大模型训练需要算力，算力需要GPU，GPU需要光模块。&amp;ldquo;卖铲人&amp;quot;逻辑开始显现，中际旭创、新易盛等光模块龙头股价翻倍。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>2025年&lt;/strong>，故事进入第三阶段：&lt;strong>CPO技术从实验室走向生产线&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>为什么？&lt;/p>
&lt;p>因为传统光模块和GPU的关系，不是简单的&amp;quot;一对一&amp;rdquo;。一张高端GPU需要多个800G甚至1.6T光模块配合。当AI数据中心从&amp;quot;千卡集群&amp;quot;扩展到&amp;quot;万卡集群&amp;quot;时，光模块的需求量不是线性增加，而是指数级增加。&lt;/p>
&lt;p>更关键的是，&lt;strong>CPO（共封装光学）技术正在颠覆传统架构&lt;/strong>。博通51.2T CPO交换机于2025年4月小批量出货，台积电COUPE平台预计2025年实现全面量产。这意味着，光模块正在从&amp;quot;可插拔&amp;quot;走向&amp;quot;共封装&amp;quot;，技术迭代带来行业格局重塑。&lt;/p>
&lt;p>东山精密通过收购索尔思光电，已经拿到了CPO时代的入场券。索尔思的CPO原型产品已通过英伟达GB200服务器架构验证，计划2026年量产。这不是概念，是&lt;strong>已经通过客户验证的订单&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="第二个故事值不值这个价">【第二个故事】值不值这个价&lt;/h2>
&lt;p>需求爆发解释了&amp;quot;为什么涨&amp;quot;，但投资者更关心的是——这种涨，值不值得追？&lt;/p>
&lt;p>光模块行业的估值，历来是个难题。&lt;/p>
&lt;p>传统上，市场把它当作&amp;quot;周期股&amp;quot;来估值——跟着电信资本开支周期波动，景气时赚一波，低迷时打回原形。这个逻辑在4G时代是对的，但在AI时代需要重新审视。&lt;/p>
&lt;p>让我们看几个数字：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>索尔思光电2024年营收29.32亿元，净利润4.05亿元，净利率13.8%&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>2025年Q1营收9.75亿元，净利润1.57亿元，单季度净利率16.1%&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>全球光模块市场2025年预计达235亿美元，同比增长50%&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>预计2029年将突破415亿美元，2024-2029年复合年增长率约为18%&lt;/strong>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>这些数字意味着什么？&lt;/p>
&lt;p>意味着东山精密正在从&amp;quot;传统电子制造商&amp;quot;变成&amp;quot;AI基础设施供应商&amp;quot;。传统的PCB业务跟着消费电子周期波动，但光模块带来的需求是&lt;strong>结构性增长&lt;/strong>的——只要AI还在训练、还在推理，光模块就不会停。&lt;/p>
&lt;p>市场愿意给东山精密更高估值的原因：它不再是一家单纯的PCB公司，而是&lt;strong>同时拥有PCB+光模块双轮驱动的AI产业链核心供应商&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="第三个故事为什么是这一家">【第三个故事】为什么是这一家&lt;/h2>
&lt;p>估值重构给了买入的理由，但问题是——为什么是东山精密，而不是其他光模块公司？&lt;/p>
&lt;p>光模块行业有很多玩家，为什么东山精密能后来居上？&lt;/p>
&lt;p>答案在于它的&lt;strong>结构性优势&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>第一，垂直整合能力。&lt;/strong> 索尔思光电具备&amp;quot;光芯片-光器件-光模块&amp;quot;全产业链自主可控能力，这在行业内极为稀缺。大多数光模块厂商需要外购光芯片，而索尔思可以自研自产，成本更低、响应更快。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>第二，客户认证壁垒。&lt;/strong> 光模块进入数据中心供应链，需要经过长达1-2年的严格认证。索尔思光电深耕行业30余年，被业内誉为&amp;quot;光模块行业的黄埔军校&amp;quot;，与全球头部云厂商建立了长期合作关系。CPO原型产品已通过英伟达GB200服务器架构验证，这是竞争对手难以复制的门槛。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>第三，PCB与光模块的协同。&lt;/strong> 东山精密是全球领先的PCB制造商，而CPO技术需要将光模块与交换芯片共封装在PCB基板上。这意味着，东山精密可以同时提供CPO所需的&lt;strong>光模块+高端PCB&lt;/strong>，形成独特的&amp;quot;一站式&amp;quot;解决方案能力。&lt;/p>
&lt;p>这些优势不是一朝一夕建立起来的。索尔思光电&lt;strong>花了30余年&lt;/strong>，&lt;strong>投入了数十亿元研发资金&lt;/strong>，才形成了今天的技术积累和客户关系。&lt;/p>
&lt;p>竞争对手可以模仿它的产品，但很难复制它的&lt;strong>生态&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="收尾三句话闭环">【收尾】三句话闭环&lt;/h2>
&lt;blockquote>
&lt;p>AI越聪明，数据中心算力需求越大；算力需求越大，CPO光模块越紧缺；CPO光模块越紧缺，拥有&amp;quot;光模块+PCB&amp;quot;双轮驱动的东山精密越值钱。&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>或者按标准框架理解：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>事件&lt;/strong>：CPO技术从概念走向量产，2025年成为CPO交换机元年&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>关键变量&lt;/strong>：AI算力需求爆发，光模块从&amp;quot;可插拔&amp;quot;向&amp;quot;共封装&amp;quot;升级&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>公司利好&lt;/strong>：东山精密59亿元收购索尔思光电，获得全球前十光模块产能+CPO核心技术，PCB业务与光模块形成协同效应&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;p>&lt;em>免责声明：本文仅为产品故事写作练习，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。&lt;/em>&lt;/p></description></item><item><title>中际旭创：当AI的'血管'开始供不应求</title><link>https://dondrub3.com/jibai/2026-04-08-%E4%B8%AD%E9%99%85%E6%97%AD%E5%88%9B/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://dondrub3.com/jibai/2026-04-08-%E4%B8%AD%E9%99%85%E6%97%AD%E5%88%9B/</guid><description>&lt;h2 id="开头身边的故事">【开头】身边的故事&lt;/h2>
&lt;p>想象一下这个场景：&lt;/p>
&lt;p>你刚在抖音上刷了一条&amp;quot;如何挑选猫粮&amp;quot;的视频，两分钟后打开淘宝，首页就跳出了几款热门猫粮推荐。你以为是巧合，其实背后是大模型在实时分析你的每一次点击、每一次停留。&lt;/p>
&lt;p>每一次滑动屏幕，都有成千上万台服务器在运算。这些服务器之间，需要传输海量的数据——就像人体的血管输送血液一样。&lt;/p>
&lt;p>而连接这些服务器的&amp;quot;血管&amp;quot;，叫做&lt;strong>光模块&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>当AI大模型变得越来越聪明，这些&amp;quot;血管&amp;quot;的需求量也在指数级增长。问题是：生产这些&amp;quot;血管&amp;quot;的工厂，产能跟得上吗？&lt;/p>
&lt;p>这就是今天市场疯狂追捧中际旭创的原因。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="宏观事件连接">【宏观事件连接】&lt;/h2>
&lt;p>2025年4月8日，创业板指大涨近5%，AI概念股集体爆发。&lt;/p>
&lt;p>表面看，这是受美伊停火协议的刺激——全球股市集体大涨，资金风险偏好回升。按理说，中东停火利好石油、黄金，和AI八竿子打不着。但市场偏偏选了AI——这说明资金已经不在乎&amp;quot;事件本身&amp;quot;，而在乎&amp;quot;事件背后的风险偏好回升&amp;quot;。&lt;/p>
&lt;p>深入一点看，你会发现一个更底层的逻辑：&lt;strong>AI算力需求正在从&amp;quot;预期&amp;quot;走向&amp;quot;兑现&amp;quot;&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>中际旭创，这家光模块行业的绝对龙头，股价单日上涨超过11%。&lt;/p>
&lt;p>不是因为它发布了什么新产品，而是因为市场突然意识到：当AI大模型的训练规模和推理需求同步爆发时，光模块——这个数据中心内部的&amp;quot;数据高速公路&amp;quot;——正在成为最紧俏的环节。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="产品介绍">【产品介绍】&lt;/h2>
&lt;p>中际旭创是做什么的？&lt;/p>
&lt;p>简单来说，它生产&lt;strong>光模块&lt;/strong>——一种把电信号转换成光信号、再把光信号转回电信号的器件。没有它，数据中心里的服务器之间就无法高速通信。&lt;/p>
&lt;p>更准确的说法是：&lt;strong>它是AI算力基础设施的&amp;quot;血管制造商&amp;quot;&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>AI大模型训练时，需要成千上万张GPU卡协同工作。这些GPU卡之间，每秒钟要传输TB级别的数据。传统的电缆传输太慢、发热太大，必须用光纤+光模块的方案。&lt;/p>
&lt;p>而中际旭创，就是这个领域的全球老大。它的客户名单包括谷歌、亚马逊、微软、Meta——几乎所有科技巨头的数据中心里，都有它的产品。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="第一个故事为什么突然重要了">【第一个故事：为什么突然重要了】&lt;/h2>
&lt;p>让我们回到那个AI游戏的例子。&lt;/p>
&lt;p>2023年，ChatGPT爆火，市场开始炒作&amp;quot;AI概念&amp;quot;。但当时大家炒的是&amp;quot;预期&amp;quot;——觉得AI未来会很厉害，但具体怎么赚钱、谁能赚钱，没人说得清。&lt;/p>
&lt;p>2024年，英伟达的财报开始爆发，市场意识到：原来卖&amp;quot;铲子&amp;quot;（算力芯片）的公司最先赚钱。&lt;/p>
&lt;p>2025年，故事进入第三阶段：&lt;strong>当算力芯片的出货量达到一定规模后，光模块的需求开始呈现非线性增长&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>为什么？&lt;/p>
&lt;p>因为光模块和GPU的关系，不是简单的&amp;quot;一对一&amp;quot;。一张GPU卡需要多个光模块来连接其他GPU卡和网络设备。当数据中心从&amp;quot;几百张GPU&amp;quot;扩展到&amp;quot;几万张GPU&amp;quot;时，光模块的需求量不是线性增加，而是指数级增加。&lt;/p>
&lt;p>更关键的是，新一代GPU（如英伟达B200）对光模块的速率要求更高——从800G升级到1.6T。这意味着，旧的光模块需要被替换，新的需求叠加在存量替换之上。&lt;/p>
&lt;p>中际旭创的1.6T产品已经开始放量。这不是概念，是正在发生的订单。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="第二个故事值不值这个价">【第二个故事：值不值这个价】&lt;/h2>
&lt;p>需求爆发解释了&amp;quot;为什么涨&amp;quot;，但投资者更关心的是——这种涨，值不值得追？&lt;/p>
&lt;p>光模块行业的估值，历来是个难题。&lt;/p>
&lt;p>传统上，市场把它当作&amp;quot;通信设备&amp;quot;来估值——增速稳定、竞争激烈、毛利率逐年下降。这个逻辑在4G时代是对的，但在AI时代需要重新审视。&lt;/p>
&lt;p>让我们看几个数字：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>2024年，中际旭创营收约200亿元，净利润约40亿元&lt;/li>
&lt;li>2025年预期营收增长超过50%，净利润增长超过60%&lt;/li>
&lt;li>1.6T产品毛利率显著高于传统产品，产品结构升级带来利润率提升&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>这些数字意味着什么？&lt;/p>
&lt;p>意味着中际旭创正在从&amp;quot;周期股&amp;quot;变成&amp;quot;成长股&amp;quot;。传统的光模块需求跟着电信运营商的资本开支周期波动，但AI带来的需求是结构性、持续性的——只要大模型还在变大，算力需求还在增长，光模块的需求就不会停。&lt;/p>
&lt;p>市场愿意给中际旭创更高估值的原因：它不再是一家传统的通信设备公司，而是AI算力基础设施的核心供应商。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="第三个故事为什么是这一家">【第三个故事：为什么是这一家】&lt;/h2>
&lt;p>估值重构给了买入的理由，但问题是——为什么是中际旭创，而不是其他光模块公司？&lt;/p>
&lt;p>光模块行业有很多玩家，为什么中际旭创能独占鳌头？&lt;/p>
&lt;p>答案在于它的&lt;strong>结构性优势&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>第一，技术领先。&lt;/strong> 中际旭创是全球最早量产800G光模块的厂商之一，1.6T产品也率先进入客户认证和量产阶段。在高速光模块领域，技术迭代速度决定了市场份额——落后一代，就可能永远追不上。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>第二，客户锁定。&lt;/strong> 谷歌、亚马逊、微软这些云厂商，一旦认证了供应商，切换成本极高。它们更愿意和已经验证过的供应商深度合作，而不是冒险尝试新玩家。中际旭创已经和这些巨头建立了多年的合作关系，形成了强大的客户壁垒。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>第三，规模效应。&lt;/strong> 光模块是标准化程度很高的产品，规模越大、成本越低。中际旭创的全球市场份额超过30%，在采购、制造、研发上都有显著的规模优势。新进入者很难在成本上与之竞争。&lt;/p>
&lt;p>这些优势不是一朝一夕建立起来的。中际旭创花了十几年时间，投入了上百亿资金，才形成了今天的技术积累和客户关系。&lt;/p>
&lt;p>竞争对手可以模仿它的产品，但很难复制它的生态。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="收尾三句话闭环">【收尾：三句话闭环】&lt;/h2>
&lt;blockquote>
&lt;p>AI越聪明，数据传输量越大；传输量越大，光模块越紧缺；光模块越紧缺，中际旭创越值钱。&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>或者按标准框架理解：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>事件&lt;/strong>：AI大模型的训练和推理需求正在爆发式增长，数据中心的算力规模持续扩张。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>关键变量&lt;/strong>：算力规模越大，光模块的需求量就越大，且新一代GPU对高速光模块的依赖度更高。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>公司利好&lt;/strong>：作为全球光模块龙头，中际旭创的1.6T产品已经开始放量，业绩进入高速增长期。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;p>&lt;em>免责声明：本文仅为产品故事写作练习，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。&lt;/em>&lt;/p></description></item></channel></rss>